JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。它基于ECMAScript的一個子集。
Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數(shù)據(jù)進行編解碼,它包含了兩個函數(shù):
json.dumps(): 對數(shù)據(jù)進行編碼。
json.loads(): 對數(shù)據(jù)進行解碼。
在json的編解碼過程中,python 的原始類型與json類型會相互轉換,具體的轉化對照如下:
Python 編碼為 JSON 類型轉換對應表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
JSON 解碼為 Python 類型轉換對應表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
json.dumps 與 json.loads 實例
以下實例演示了 Python 數(shù)據(jù)結構轉換為JSON:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典類型轉換為 JSON 對象
data = {
‘no’ : 1,
‘name’ : ‘Runoob’,
‘url’ : ‘http://www.mscto.com’
}
json_str = json.dumps(data)
print (“Python 原始數(shù)據(jù):”, repr(data))
print (“JSON 對象:”, json_str)
執(zhí)行以上代碼輸出結果為:
Python 原始數(shù)據(jù): {'url': 'http://www.mscto.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 對象: {"url": "http://www.mscto.com", "no": 1, "name": "Runoob"}
通過輸出的結果可以看出,簡單類型通過編碼后跟其原始的repr()輸出結果非常相似。
接著以上實例,我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數(shù)據(jù)結構:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典類型轉換為 JSON 對象
data1 = {
‘no’ : 1,
‘name’ : ‘Runoob’,
‘url’ : ‘http://www.mscto.com’
}
json_str = json.dumps(data1)
print (“Python 原始數(shù)據(jù):”, repr(data1))
print (“JSON 對象:”, json_str)
# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print (“data2[‘name’]: “, data2[‘name’])
print (“data2[‘url’]: “, data2[‘url’])
執(zhí)行以上代碼輸出結果為:
Python 原始數(shù)據(jù): {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.mscto.com'}
JSON 對象: {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.mscto.com"}
data2['name']: Runoob
data2['url']: http://www.mscto.com
如果你要處理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。例如:
實例(Python 3.0+)
# 寫入 JSON 數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 讀取數(shù)據(jù)
with open(‘data.json’, ‘r’) as f:
data = json.load(f)