數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟：
1，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：邏輯設(shè)計(jì)-“物理設(shè)計(jì) 2，實(shí)際工作：邏輯設(shè)計(jì)+物理設(shè)計(jì)
3，物理設(shè)計(jì)：表 名稱+字段名稱+字段類型
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的幾個(gè)規(guī)范：
數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范，基本數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范，數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范，數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范，代碼 數(shù)據(jù)庫(kù)操作指南
數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范
1。所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱都必須使用小寫字母并用下劃線分隔
不同的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱DbName dbname
[h  ]不同的表名表表選項(xiàng)卡
2，所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱均禁止使用MySQL保留關(guān)鍵字
select id，用戶名，from，age from tb_user from是關(guān)鍵字，但可以使用 單個(gè)用引號(hào)引起來(lái)
3。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名應(yīng)按名稱識(shí)別，最好 不超過(guò)32個(gè)字符。
例如，用戶數(shù)據(jù)庫(kù)mc_userdb用戶帳戶表user_account
4，臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)表必須以tmp為前綴，并以date
5為后綴 。 備份數(shù)據(jù)庫(kù)和備份表必須以bak為前綴，并以date
6為前綴，所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名稱和列類型必須一致

基本數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范
1。 所有表都必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎，它是mysql 5.6之后的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，支持事務(wù)，行級(jí)鎖，更好的可恢復(fù)性以及在高并發(fā)性下的更好性能
2。  UTF8統(tǒng)一用于數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集，以避免由于字符集轉(zhuǎn)換而造成亂碼。
mysql中utf8字符集漢字占3個(gè)字節(jié)，而ASCII碼占1個(gè)字節(jié) 3。 所有表和字段都需要添加注釋，使用comment子句添加表和列注釋
4，嘗試控制單個(gè)表數(shù)據(jù)的大小，建議控制在500萬(wàn)，500萬(wàn)和 不限制mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，
mysql中最多可以存儲(chǔ)數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)？ 目前沒(méi)有任何限制。 此限制取決于存儲(chǔ)設(shè)置和文件系統(tǒng)。
您可以使用歷史數(shù)據(jù)存檔，子數(shù)據(jù)庫(kù)子表和其他方式來(lái)控制數(shù)據(jù)量。
5。 仔細(xì)使用mysql分區(qū)表
分區(qū)表在物理上顯示為多個(gè)文件，但在邏輯上卻不顯示為一個(gè)表。
請(qǐng)仔細(xì)選擇分區(qū)鍵，跨分區(qū)查詢的效率可能會(huì)較低
[  h]建議通過(guò)物理拆分表來(lái)管理大數(shù)據(jù)[br] 6，嘗試分離熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，減小表的寬度
mysql最多可限制4096列的存儲(chǔ) 為了減少磁盤IO并確保熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存高速緩存命中率，請(qǐng)更有效地使用高速緩存，以避免讀取無(wú)用的冷數(shù)據(jù) ，將經(jīng)常使用的列放在表 7中。 禁止在表中創(chuàng)建保留字段
很難通過(guò)名稱區(qū)分保留字段的名稱
保留字段無(wú)法確認(rèn)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類型，因此無(wú)法確定適當(dāng)?shù)念愋?
修改保留字段類型將鎖定該表，并且修改字段類型的開(kāi)銷通常大于增加的開(kāi)銷。
8。 禁止將二進(jìn)制圖片（例如圖片和文件）存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
9。 在線數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試
10。 禁止從開(kāi)發(fā)環(huán)境和測(cè)試環(huán)境直接連接到生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)。
索引設(shè)計(jì)規(guī)范
索引對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能非常重要重要，查詢，更新，禁止 濫用索引。
1。 限制每個(gè)表上的索引數(shù)。 建議單個(gè)表上的索引不超過(guò)5個(gè)。
索引應(yīng)盡可能少。 索引可以提高效率，也可以降低效率
索引可以提高查詢效率，但也會(huì)降低插入和更新的效率。
2。 禁止為表
3中的每個(gè)列創(chuàng)建單獨(dú)的索引，Innodb按照主鍵索引
4的順序組織表，每個(gè)Innodb表必須具有主鍵
不要使用頻繁更新的列作為主鍵，不要使用多列主鍵
不要使用uuid，MD5，哈希，字符串列作為主鍵
[h  ]建議主鍵使用主鍵自動(dòng)遞增
公用索引列建議：
select，update和delete語(yǔ)句的where子句中的列
包括的字段 排序依據(jù)，分組依據(jù)和目的地
多表聯(lián)接的關(guān)聯(lián)列
如何選擇索引列的順序：
聯(lián)合索引從以下實(shí)現(xiàn) 正確順序
1.辨別率最高的列位于聯(lián)合索引的最左側(cè)
2.嘗試將字段長(zhǎng)度最小的列置于索引的最左側(cè) 聯(lián)合索引
3.放置mos  t聯(lián)合索引左側(cè)的常用列
5.避免創(chuàng)建冗余索引和重復(fù)索引
重復(fù)索引：例如主鍵（id），索引（id），唯一 index（id）
冗余索引：例如index（a，b，c）index（a，b）index（a） 6。 對(duì)于頻繁查詢，優(yōu)先使用覆蓋索引
覆蓋索引：它是包含所有查詢字段的索引
優(yōu)點(diǎn)：避免在Innodb表中進(jìn)行第二次搜索，您可以 將隨機(jī)IO轉(zhuǎn)換為順序IO以加快查詢效率
7.盡可能避免使用外鍵
不建議使用外鍵約束，但必須在表中 在與表相關(guān)的鍵上創(chuàng)建索引
外鍵可用于確保數(shù)據(jù)的引用完整性，但是建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)
外鍵會(huì)影響 父表和子表的寫操作，從而降低性能
數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范
1.優(yōu)先選擇滿足存儲(chǔ)需求的最小數(shù)據(jù)類型。
[  h]將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型以進(jìn)行存儲(chǔ)
對(duì)于非負(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用無(wú)符號(hào)整數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)
有符號(hào) int -2147483648-2147483648
無(wú)符號(hào)int 0-2147483648
有符號(hào)的符號(hào)是無(wú)符號(hào)存儲(chǔ)空間的兩倍
varchar（n）n代表字符數(shù)，而不是 字節(jié)數(shù)，varchar（255）= 765字節(jié)
過(guò)多的長(zhǎng)度將消耗更多的內(nèi)存
2.避免使用text \ BLOB數(shù)據(jù)類型。
建議使用 將text \ BLOB列分隔為單獨(dú)的擴(kuò)展表。
text \ BLOB類型只能使用前綴索引。
3.避免使用枚舉數(shù)據(jù)類型
修改枚舉需要使用alter語(yǔ)句
枚舉類型按操作順序效率低下，需要額外的操作
禁止將數(shù)值用作枚舉值
4。 盡可能將所有列定義為非null。  
索引空列需要額外的空間來(lái)保存，因此會(huì)占用更多空間。
在比較和計(jì)算過(guò)程中應(yīng)對(duì)空值進(jìn)行特殊處理。
5  
缺點(diǎn)1：不能將日期函數(shù)用于計(jì)算和比較
缺點(diǎn)2：使用字符串存儲(chǔ)日期會(huì)占用更多空間
使用時(shí)間戳或日期時(shí)間類型存儲(chǔ)時(shí)間，時(shí)間戳存儲(chǔ)空間較小
4.將十進(jìn)制類型用于財(cái)務(wù)相關(guān)金額。
十進(jìn)制類型是精確的浮點(diǎn)數(shù) 數(shù)字，在計(jì)算
浮點(diǎn)數(shù)時(shí)不會(huì)丟失精度，雙精度非浮點(diǎn)數(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范
1.建議使用準(zhǔn)備好的語(yǔ)句 用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
優(yōu)點(diǎn)：僅傳遞參數(shù)，這比傳遞SQL語(yǔ)句更有效。
同一條語(yǔ)句可以一次使用分析并多次使用 提高處理效率
2.避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換將導(dǎo)致索引失敗
3.使用表已存在的索引基本數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范
1。 所有表都必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎，它是mysql 5.6之后的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，支持事務(wù)，行級(jí)鎖，更好的可恢復(fù)性以及在高并發(fā)性下的更好性能
2。  UTF8統(tǒng)一用于數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集，以避免由于字符集轉(zhuǎn)換而造成亂碼。
mysql中utf8字符集漢字占3個(gè)字節(jié)，而ASCII碼占1個(gè)字節(jié) 3。 所有表和字段都需要添加注釋，使用comment子句添加表和列注釋
4，嘗試控制單個(gè)表數(shù)據(jù)的大小，建議控制在500萬(wàn)，500萬(wàn)和 不限制mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，
mysql中可以存儲(chǔ)成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)？ 當(dāng)前沒(méi)有限制，此限制取決于存儲(chǔ)設(shè)置和文件系統(tǒng)
您可以使用歷史數(shù)據(jù)存檔，子數(shù)據(jù)庫(kù)子表和其他方式來(lái)控制數(shù)據(jù)量。
 5， 仔細(xì)使用mysql分區(qū)表
分區(qū)表在物理上表示為多個(gè)文件，但在邏輯上未表示為表。
請(qǐng)仔細(xì)選擇分區(qū)鍵。 跨分區(qū)查詢效率可能較低。
建議通過(guò)物理拆分表來(lái)管理大數(shù)據(jù)。
6。 盡量分開(kāi)熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，并減少表的寬度。 mysql限制最多存儲(chǔ)4096列，以減少磁盤IO并確保熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存高速緩存命中率， 更有效地使用緩存，以避免讀取無(wú)用的冷數(shù)據(jù)[br] 經(jīng)常將列放在表 7中。 禁止在表中創(chuàng)建保留字段
很難通過(guò)名稱識(shí)別保留字段的名稱
保留字段無(wú)法確認(rèn)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類型，因此不能指定適當(dāng)?shù)念愋?
修改保留字段類型將鎖定該表。 修改字段類型的成本通常大于增加的成本。 8。 禁止將二進(jìn)制圖片（例如圖片和文件）存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
9。 在線數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試
10。 禁止從開(kāi)發(fā)環(huán)境和測(cè)試環(huán)境直接連接生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)。
索引設(shè)計(jì)規(guī)范
索引以檢查數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能非常重要，查詢，更新，禁止濫用索引
1，限制每個(gè)表的索引數(shù)量，建議單個(gè)表的索引不超過(guò)5
[h  ]索引沒(méi)有結(jié)束，索引越好，它可以提高效率，也可以降低效率。 索引可以提高查詢效率，但也會(huì)降低插入和更新的效率。  > 2。 禁止給表中的每一列創(chuàng)建單獨(dú)的索引
3，Innodb按照主鍵索引
4的順序組織表，每個(gè)Innodb表必須具有主鍵
不要將頻繁更新列用作主鍵，不要使用多列主鍵
不要將uuid，MD5，哈希，字符串列用作主鍵
[  h]建議主鍵使用主鍵自動(dòng)遞增
通用索引列建議：
select，update和delete語(yǔ)句的where子句中的列
字段 多表聯(lián)接關(guān)聯(lián)Column   如何選擇索引列的順序：
聯(lián)合索引是在 向右排序
1.區(qū)分度最高的列放在聯(lián)合索引中最左端的
2.嘗試將字段長(zhǎng)度最小的列放在字段的最左側(cè) 聯(lián)合指數(shù)
3.投放最頻繁 聯(lián)合索引 5左側(cè)的常用列。 避免創(chuàng)建冗余索引和重復(fù)索引
重復(fù)索引：例如主鍵（id），索引（id），唯一索引（id）
冗余索引：例如索引（a，b  ，c）index（a，b）index（a）
6。 對(duì)于頻繁查詢，首選覆蓋索引
覆蓋索引：它包括所有查詢字段的索引
優(yōu)點(diǎn)：避免在Innodb表中第二次查詢索引，您可以將隨機(jī)IO轉(zhuǎn)換為順序IO以提高查詢效率
7.嘗試避免使用外鍵
不建議使用外鍵約束，但必須在表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引。
外鍵可用于確保數(shù)據(jù)的參照完整性，但它可以 建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)它。
外鍵將影響父表和子表的寫操作，從而降低性能。
數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范
[  h] 1.優(yōu)先選擇滿足存儲(chǔ)要求的最小數(shù)據(jù)類型
將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型進(jìn)行存儲(chǔ)
使用無(wú)符號(hào)整數(shù)存儲(chǔ)非負(fù)數(shù)據(jù)
[h  ] signed int -2147483648-2147483648
unsigned int 0-2147483648
Signed使unsigned
varch的存儲(chǔ)空間增加了一倍 ar（n）n代表字符數(shù)，而不是字節(jié)數(shù)，varchar（255）= 765字節(jié)
過(guò)多的長(zhǎng)度將占用更多的內(nèi)存
2.避免使用text \ BLOB數(shù)據(jù) type
建議將text \ BLOB列分隔到單獨(dú)的擴(kuò)展表中。
text \ BLOB類型只能使用前綴索引
3.避免使用枚舉數(shù)據(jù) type
修改枚舉需要使用alter語(yǔ)句
枚舉類型按操作的順序效率低下，并且需要額外的操作
禁止將數(shù)值用作枚舉枚舉 values
4.盡可能將所有列定義為不為null的值。  
索引空列需要額外的空間來(lái)保存，因此要占用更多空間
比較和計(jì)算需要對(duì)空值進(jìn)行特殊處理
5.禁止將日期類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在字符串中
缺點(diǎn)1：無(wú)法將日期函數(shù)用于計(jì)算和 比較
缺點(diǎn)2：使用字符串存儲(chǔ)日期會(huì)占用更多空間
使用時(shí)間戳或datetime類型存儲(chǔ)時(shí)間，時(shí)間戳存儲(chǔ)空間較小
4.使用十進(jìn)制表示 財(cái)務(wù)相關(guān)金額類型
十進(jìn)制類型是精度浮點(diǎn)數(shù)，在計(jì)算過(guò)程中不會(huì)丟失精度。
浮點(diǎn)數(shù)，雙精度非浮點(diǎn)數(shù)
 數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范
1.建議對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作使用準(zhǔn)備好的語(yǔ)句。
好處：僅傳遞參數(shù)比傳遞SQL語(yǔ)句更有效。
[h  ]同一條語(yǔ)句可以被解析一次，并可以多次使用，以提高處理效率。
2.避免隱式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型
Im 重復(fù)轉(zhuǎn)換將導(dǎo)致索引失敗
3.使用表上的現(xiàn)有索引