首先,用戶肖像

用戶肖像是一種抽象的一個標(biāo)簽用戶模型,基于用戶社會屬性,生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息。以下尺寸包括:

用戶固定特征:性別,年齡,區(qū)域,教育水平,生日八個字符,職業(yè),星座

用戶興趣特征:興趣愛好,使用應(yīng)用程序,網(wǎng)站,瀏覽/集合/評論,品牌偏好,產(chǎn)品偏好

用戶社會特征:生活習(xí)慣,婚姻,社會/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分

用戶消費(fèi)特性:收入狀態(tài),采購電源級,產(chǎn)品類型,購買渠道偏好,采購頻率

用戶動態(tài)特性:時間,需求,您要去的地方,周邊商人,周圍的人,新聞活動

如何生成用戶精度肖像大致分為三個步驟

1.收集和清理數(shù)據(jù):已知預(yù)測未知

首先,您必須掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)源。包括用戶數(shù)據(jù),各種活動數(shù)據(jù),電子郵件訂閱者,在線或脫機(jī)數(shù)據(jù)庫和客戶服務(wù)信息。這是一個累積數(shù)據(jù)庫;這是收集網(wǎng)站/ app用戶行為數(shù)據(jù)的最基本的東西。例如,當(dāng)您登錄網(wǎng)站時,它的cookie一直駐留在瀏覽器中,當(dāng)用戶擊中操作時,點擊位置,按鈕,贊美,評論,粉絲,可以訪問路徑,可以識別并記錄他/她所有的瀏覽行為,然后繼續(xù)分析關(guān)鍵字和觀點的頁面,并分析他的短期需求和長期利益。您還可以通過分析一個朋友圈,獲取有關(guān)其他派對工作,愛好,教育等的信息,這比填寫的形式更全面,真實。我們使用已知的數(shù)據(jù)來查找線索,持續(xù)挖掘材料,不僅可以鞏固老會員,還可以分析未知的客戶和需求,進(jìn)一步開發(fā)精密營銷市場。

2.用戶片段:Divient Picture Tag Label

描述分析是最基本的分析統(tǒng)計方法,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為兩部分:數(shù)據(jù)描述和指示符統(tǒng)計。

數(shù)據(jù)描述:用于制作數(shù)據(jù)的基本情況,包括數(shù)據(jù),范圍和數(shù)據(jù)源的總數(shù)。

指標(biāo)統(tǒng)計:建模分布,對比度,預(yù)測指標(biāo)。這通常是一些數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)模型,如響應(yīng)率分析模型,客戶傾向模型,這樣的組使用升力地圖,告訴您如何使用分?jǐn)?shù)方法具有更高的接觸和轉(zhuǎn)換。

在分析階段,數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)換為影響指數(shù),反過來可以“一對一”的精確營銷。例如,80名客戶喜歡在新的網(wǎng)站上10點購買蔬菜,晚上6點回家,附近吃日本料理,我將有一些標(biāo)簽,如“80 “”烹飪“”烹飪“”日本料理“等,它粘在消費(fèi)者身上。

3.發(fā)展策略:優(yōu)化和調(diào)整

使用用戶縱向后,您可以清楚地了解需求。在實際操作中,您可以深入運(yùn)營客戶關(guān)系,甚至可以找到漫游聲譽(yù)的機(jī)會。例如,在上面的例子中,如果有一個新鮮的折扣優(yōu)惠券,日本餐廳推薦,營銷人員將提交產(chǎn)品的相關(guān)信息,準(zhǔn)確推動這款消費(fèi)者的手機(jī);向不同產(chǎn)品發(fā)送建議,并繼續(xù)滿足調(diào)查,跟蹤代碼確認(rèn)等,掌握客戶的行為和偏好。

 除客戶的部門外,營銷人員還在比較之前和之后觀察不同時間階段的增長率和成功率,確認(rèn)整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和方向是否正確;如果效果不好,應(yīng)該使用什么策略。重復(fù)錯誤并調(diào)整模型以進(jìn)行循環(huán)優(yōu)化。

本階段的目的是改進(jìn)價值,然后根據(jù)客戶需求進(jìn)行準(zhǔn)確的營銷,最后跟蹤客戶反饋的信息,完成閉環(huán)優(yōu)化。

我們從數(shù)據(jù)集成,匯總數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)開始。數(shù)據(jù)分析和挖掘仍然存在一些差異。數(shù)據(jù)分析焦點是觀察數(shù)據(jù),簡單的統(tǒng)計數(shù)據(jù),看看KPI的原因。數(shù)據(jù)挖掘研究數(shù)據(jù)從微妙和模型的角度來看,從學(xué)習(xí)集,培訓(xùn)集發(fā)現(xiàn)知識規(guī)則。

二,數(shù)據(jù)細(xì)分受眾

在“顛覆營銷”書中,您可以引用,每個人都在想問題:如果您打算收集200個有效的問卷,如果您需要發(fā)送多少調(diào)查問卷來實現(xiàn)這一目標(biāo)?預(yù)計預(yù)算和時間有多少?

以前的方法是:評估網(wǎng)絡(luò)問卷大約是5?ecofovery,你想確保你收到了200調(diào)查問卷,你必須有20倍的交付金額,即,發(fā)送4000調(diào)查問卷,如果你可以在一個月內(nèi)回收這是一個很好的表現(xiàn)。

但現(xiàn)在不同,在執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析的3小時內(nèi)不同,您可以輕松完成以下目標(biāo):

精度1?F VIP客戶

發(fā)送390問卷,全部回收

問卷在3小時內(nèi)送35?uestionnaire

回收數(shù)量超過86?F的問題數(shù)量在5天內(nèi)恢復(fù)

所需的時間和預(yù)算是10?以為過去

問卷后3小時3小時如何恢復(fù)35?這是因為數(shù)據(jù)是“一對確定性”,使用數(shù)據(jù),A先生最有可能在那個時間點打開電子郵件。

例如,有些人將在工作場所打開電子郵件,但如果是一輛車,就沒有時間填寫答案,以及接受公共交通的人,在工作中發(fā)揮的時候,填補(bǔ)的可能性答案很高,這些是數(shù)據(jù)細(xì)分受眾的好處。

第三,預(yù)測試

“預(yù)測”將允許您專注于一小組客戶,但這群客戶可以代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買家。當(dāng)我們收集和分析用戶肖像時,可以實現(xiàn)準(zhǔn)確的營銷。這是最直接和最有價值的應(yīng)用。廣告客戶可以向用戶發(fā)布廣告,以便訪問用戶的用戶,以及搜索廣告,顯示,如社會廣告,移動廣告等營銷策略,營銷分析,營銷優(yōu)化以及一站式營銷優(yōu)化后端CRM /供應(yīng)鏈系統(tǒng),完全增強(qiáng)ROI。

讓我們談?wù)劆I銷時代的變化,大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)仍然留在“營銷1.0”時代,以產(chǎn)品為中心,滿足傳統(tǒng)的消費(fèi)需求,并進(jìn)入“營銷2.0”,與社會價值和品牌作為使命,您無法完全準(zhǔn)確地對接個性化需求。輸入營銷的數(shù)據(jù)時代3.0,我們必須個性化每個消費(fèi)者,一對一的營銷,甚至準(zhǔn)確計算交易轉(zhuǎn)換率,提高回報率。

營銷在大數(shù)據(jù)下顛倒經(jīng)典營銷4P理論:產(chǎn)品(產(chǎn)品),價格),地方(頻道),促銷(促銷),更換是新的營銷4P概念:目的,存在(參與),靠近,合作(合作)。在大數(shù)據(jù)時代,在線地理競爭邊界長期以來,而不是先進(jìn)的先知能力,使用大數(shù)據(jù)從客戶實際交易數(shù)據(jù)預(yù)測下一個購買時間。營銷3.0倍關(guān)鍵詞是“預(yù)測”。

預(yù)測營銷允許您專注于一小組客戶,這組客戶可以代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買家。在過去,我們可以看到數(shù)據(jù)可能是被動的,但預(yù)測營銷強(qiáng)調(diào)了決策價值,如購買時間,你應(yīng)該看到最后的購買日期,但購買的時間,觀看未來的生存概率,最終生成客戶生活價值(CLV)。預(yù)測營銷已經(jīng)產(chǎn)生了一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方法,該方法是以客戶為中心的,核心是幫助公司從產(chǎn)品或以渠道為中心的過渡轉(zhuǎn)換。

第四,準(zhǔn)確的建議

大數(shù)據(jù)的最大值不是后來分析,而是預(yù)測和推薦。以電子商務(wù)為例,“準(zhǔn)確的建議”已成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。例如,在個性化推薦機(jī)制中,大多數(shù)服裝訂單網(wǎng)站使用用戶,樣式數(shù)據(jù)+編輯人工推薦模式,拼接修復(fù)在其外不同的情況也結(jié)合了機(jī)器算法。推薦。這些客戶提供身體比例,主觀數(shù)據(jù)和銷售記錄的交叉檢查,挖掘每個個人獨(dú)家服裝推薦模式。這個一對一的營銷是最好的服務(wù)。數(shù)據(jù)集成已更改了公司的營銷方法?，F(xiàn)在,這個人沒有積累的經(jīng)驗,但建議依靠消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)推薦。在未來,銷售人員不再只是賣家,并可以推薦與人類的專業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測,并升級到顧問銷售的商品。

V.技術(shù)工具

預(yù)測營銷技術(shù)能力有幾種選擇:

1.使用預(yù)測性分析工作平臺,然后以某種方式輸入模型輸入活動管理工具;

2,退出市場服務(wù)提供商,具有預(yù)測活動分析為權(quán)力;

3.評估和購買營銷解決方案,例如預(yù)測營銷云和多渠道活動管理工具。

       但無論哪條路如何,您必須確定三個基本功能:

如小蜜蜂技術(shù)采集設(shè)備:

1)連接不同來源的客戶數(shù)據(jù),包括在線,關(guān)閉,準(zhǔn)備預(yù)測分析數(shù)據(jù);

2)分析客戶數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)和自定義預(yù)測模型,進(jìn)行高級分析;

3)在正確的時間,正確的客戶,正確的場景是正確的,可以做交叉銷售,交叉不同的營銷系統(tǒng)。

6.預(yù)測模型

預(yù)測客戶購買的可能性可能是RFM模型(最近的消費(fèi)R,消費(fèi)頻率F,消費(fèi)量M),但模型應(yīng)用有限,本質(zhì)是一個測試計劃,沒有統(tǒng)計和預(yù)測的基礎(chǔ)。 “過去的成就不能保證未來的性能”,而RFM只關(guān)注過去,并沒有比較客戶目前的行為和其他客戶。在購買產(chǎn)品之前,這不能識別高價值客戶。

 我們的重點預(yù)測模型是在最短的時間內(nèi)對客戶價值產(chǎn)生最大的影響。以下是其他一些模型參考:

參與趨勢模型,預(yù)測涉及品牌的客戶的可能性,參與定義,例如參與活動,打開電子郵件,單擊并訪問頁面。 EDM的傳輸頻率可以由模型確定。并預(yù)測趨勢是增加或減少活動。

錢包模型是預(yù)測每個客戶的最大支出,定義為單一客戶購買產(chǎn)品的最高年度支出。然后看看增長模型,如果目前的目標(biāo)市場相對較小,但未來可能很大,你需要發(fā)現(xiàn)這些市場。

價格優(yōu)化模型是最大化銷售,銷售或利潤的架構(gòu)。價格優(yōu)化模型為每個客戶的定價。在這里,您需要一個不同的模型來開發(fā)不同的產(chǎn)品,或開發(fā)通用,可預(yù)測的客戶。價格敏感性的模型,這是引用時對客戶的最大影響。

關(guān)鍵字推薦模型,關(guān)鍵詞推薦模型可以預(yù)測客戶網(wǎng)絡(luò)行為和購買記錄來預(yù)測內(nèi)容的熱愛,預(yù)測客戶對熱點,爆炸和營銷人員使用這種預(yù)測結(jié)果來確定特定的客戶決策內(nèi)容營銷主題。預(yù)測聚合模型,預(yù)測聚合模型是如何預(yù)測哪個類將被分類。