人工智能試圖在某些情況下提供計(jì)算機(jī)模仿人類能力的能力,而在其他情況下遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我們的能力。計(jì)算機(jī)可以采取一個(gè)大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,使人們無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)做事,即數(shù)據(jù)之間的所有可能的關(guān)系。

即使所涉及的數(shù)據(jù)量很大,情況也是如此,想象一下十億或100,000個(gè)電子表格。人類甚至不知道從哪里開(kāi)始。 19世紀(jì)的工業(yè)革命導(dǎo)致了人類能力的轉(zhuǎn)變。該機(jī)提高了可制造性質(zhì)量,提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,取代了非技術(shù)人工,并開(kāi)發(fā)了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類生產(chǎn)能力的新產(chǎn)品。

人工智能正在迅速創(chuàng)造平行的革命,但這一次是基于基于知識(shí)的過(guò)程而不是物理流程,適用于白領(lǐng)而不是工廠員工。來(lái)自事務(wù),傳感器和生物識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)繼續(xù)增加驚人的速度,以及最復(fù)雜組織的分析能力征稅。給定數(shù)據(jù)集中可能見(jiàn)解的數(shù)量是數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)的索引函數(shù)。

此外,總體數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是與時(shí)間的索引函數(shù)關(guān)系。不幸的是,世界無(wú)法培訓(xùn)足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)滿足這種對(duì)照,并且兩個(gè)指數(shù)分析需要曲線。這動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家,以研究與大型和高維數(shù)據(jù)交互的新方法。

今天的假設(shè)驅(qū)動(dòng)分析和手動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)工具還不夠。高性能計(jì)算機(jī)和算法可以更快地檢查大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù),并且可以比任何人都更完??全獲得洞察力。

簡(jiǎn)而言之,了解核心戰(zhàn)略和文化文化,結(jié)合技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略。